本文讲述了在jupyter notebook编辑器中，如何运用sympy工具包求导数。求导法则包括幂法则、三角函数法则、对数和指数法则以及链式法则。
图1中，
标注①，导入sympy符号数学工具;
标注②所在的两行都属于注释说明文字，其中上一行为该注释的显示形态，下一行为该注释的输入形态;
标注③为写Python的自定义函数;
标注④，smp.symbols和smpy.Symbol两种写法都正确，注意它们之间的差别，前者symbols(单词的复数形式)，后者为Symbol(该单词首字母大写)。
图2中，接续图1，所以前面导入的sympy包和x的符号定义有效。
标注①，求导的三角函数法则，其中上一行为表述文字的显示形态;下一行为表述文字的输入形态。注意，f'(x)中的“ ‘ ”是单引号字符。
标注②，分别定义了三个符号函数。
图3中，接续图2，前面导入的sympy包和x的符号定义有效。
标注①，用sympy工具包定义了一个指数函数、cos函数，和ln函数;
标注②所在的两行，上面一行为例2表述的显示形态;下面一行例2表述的输入形态;
标注③，用sympy分别定义了四个函数;
标注④中的例题要用到复合函数求导法则求导数，分别定义了四个复合函数。
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